Conseil en IA
appliquée en santé
L’IA au service de vos équipes... et de vos clients !
L’IA transforme vos produits, vos équipes et vos obligations
Vous développez des solutions numériques ou des dispositifs médicaux ?
Vous intégrez de l’IA dans votre organisation ?
Althenas vous aide à en faire un levier maîtrisé.
Nous accompagnons les éditeurs de solutions numériques en santé, les industriels du dispositif médical et les établissements de santé dans l’évaluation, la structuration et le pilotage de leurs projets d’intelligence artificielle. Avec une boussole simple mais qui indique toujours le nord : une IA pertinente est une IA dont on a mesuré les effets réels sur les personnes qui l’utilisent et sur celles qui en font l’objet.
Notre conviction : l’humain au centre
La technologie est un moyen, non une finalité
L’intelligence artificielle en santé ne se juge pas seulement à ses performances techniques, mais au service qu’elle apporte réellement : de meilleures chances pour le patient, une amélioration de la qualité de vie, un parcours patient simplifié, une optimisation de l’organisation du travail... Et aux transformations qu’elle induit dans les métiers : compétences, charge de travail, responsabilité.
Un projet d’IA en santé ne peut se faire sans les utilisateurs, sans les bénéficiaires, sans les équipes SI ni les fonctions supports (réglementaire, achats, RH, administratif...).
Pour qu’un Système à base d’Intelligence Artificielle (SIA) soit adopté, il doit reposer sur ces quatre piliers :
Utilité
répondre à un besoin du terrain
Alignement
s’intégrer dans les flux métiers
Interopérabilité
s’insérer dans les SI existants
Confiance
démontrer sa fiabilité
Dans tous nos accompagnements, nous étudions les besoins réels, au-delà des usages prévus, et notre priorité est d’inclure les équipes : une IA utile et pérenne repose sur ces deux ingrédients.
Nos offres de conseil
MESURES D'IMPACTS DE L'IA
DIAGNOSTIC IA & AUDIT DE MATURITÉ
ANALYSE ET ACCOMPAGNEMENT STRATÉGIQUE IA
Études de faisabilité d'un système à base d’IA (SIA)
Évaluation d'un système à base d’IA
MESURES D’IMPACT DE l’IA
Savoir où vous en êtes, vraiment.
Beaucoup d’organisations utilisent déjà plus d’IA qu’elles ne le croient, et rarement là où elles le pensent.
Notre méthode de mesure d’impacts part du terrain
Cartographie des projets et des usages :
projets structurés, initiatives locales, outils adoptés spontanément par les équipes
Grille d’analyse Althenas :
lecture multi-dimensionnelle de chaque usage (valeur métier, maturité technique, exposition réglementaire, impact humain et organisationnel)
Restitution priorisée :
ce qui crée de la valeur, ce qui crée du risque, ce qui mérite d’être arrêté.
Livrable : cartographie consolidée, grille d'impacts renseignée, plan de priorisation.
DIAGNOSTIC IA & AUDIT DE MATURITÉ
Objectiver votre capacité à intégrer et développer de l’IA de façon durable.
Un audit de maturité IA ne mesure pas seulement vos compétences data. Il évalue l’ensemble des conditions qui permettent à un projet d’IA de voir le jour, puis de tenir dans le temps : gouvernance, données, infrastructure informatique, compétences, processus qualité, conformité, culture interne. Cela inclut :
l’évaluation structurée par domaines de maturité
La comparaison à l'état de l'art du secteur
l’identification des points de rupture avant qu’ils ne coûtent cher
une feuille de route de progression, échelonnée et réaliste
Livrable : rapport de maturité, radar de positionnement, recommandations hiérarchisées.
ANALYSE ET ACCOMPAGNEMENT STRATÉGIQUE IA
Passer de l’intuition à une trajectoire opérationnelle.
Notre accompagnement stratégique suit une progression éprouvée, de l’alignement des parties prenantes à la mise en oeuvre opérationnelle :
Acculturation :
installer un langage commun et une compréhension partagée au sein du comité de direction et des équipes
Mesure des impacts :
ancrer la stratégie dans une réalité constatée, pas dans une projection
projection des orientations stratégiques
définir ce que l’IA doit servir dans votre modèle, et ce qu’elle ne servira pas
4. déclinaison en objectifs opérationnels
jalons, indicateurs, responsabilités, moyens.
Livrable : note d’orientation stratégique, plan d’action opérationnel, dispositif de pilotage.
Étude de faisabilité d’un système à base d’IA (SIA)
Répondre à la question : faut-il investir ?
Avant d’engager un développement, nous instruisons la faisabilité d’un système à base d’IA sous tous ses angles :
faisabilité technique :
disponibilité, qualité et représentativité des données, infrastructure technique nécessaire, approches candidates, niveau de performance atteignable
faisabilité d’usage :
insertion dans le parcours de soin ou le workflow métier, conditions d’adoption
faisabilité réglementaire :
qualification du produit, exigences applicables, niveau de preuve attendu
faisabilité économique
effort de développement, coûts de maintien en conditions opérationnelles, coûts des exigences réglementaires, modèle de valeur.
Nous formulons une recommandation claire : y aller, y aller autrement, ou ne pas y aller.
Livrable : étude de faisabilité argumentée, scénarios comparés, recommandation.
Évaluation d'un système à base d’IA
Analyser à 360° un système existant, sans compromis.
Nous évaluons les SIA existants ou en développement, avec un regard indépendant :
performances :
protocole d’évaluation, robustesse, comportement en conditions réelles, dérive dans le temps
biais :
recherche de biais de données, de conception et d’usage, analyse des sous-populations
éthique :
effets sur les personnes concernées, place laissée à la décision humaine, équité d’accès
transparence et explicabilité :
lisibilité des résultats pour l’utilisateur professionnel, documentation, traçabilité
Usages :
intégration dans les processus métiers, interopérabilité
Empreinte environnementale :
analyse des impacts, lors du développement et à l’usage
Cybersécurité :
analyse des risques logiciels, matériels et organisationnels.
Une évaluation externe est un atout de confiance vis-à-vis de vos clients, de vos partenaires et de vos parties prenantes réglementaires.
Livrable : rapport d’évaluation, plan de remédiation, éléments documentaires réutilisables.
Un besoin spécifique autour de l’IA en santé qui n’est présenté ici ?
À qui s’adressent nos offres ?
Éditeurs de solution
numérique en santé
Logiciels métiers, plateformes de données, applications mobiles, outils d’aide à la décision... : nous intervenons de l’idée au développement, et sur les produits déjà en marche qui intègrent de l’IA.
Entreprises de l’industrie
du dispositif médical
Fabricants souhaitant intégrer de l’IA dans leurs dispositifs ou dans les services associés. Nous vous aidons à articuler exigences produit, exigences d’évaluation et réalité des usages cliniques.
Établissements
de santé
Althenas porte une offre dédiée aux établissements de santé au sein d’AIVORIA-Health, structure spécifiquement crée pour répondre aux enjeux, aux temporalités et aux modes de fonctionnement hospitaliers.
Une expertise pluridisciplinaire à la hauteur des enjeux de l’IA en santé
Crée en janvier 2020, Althenas accompagnait déjà les projets d’IA en santé avant l’arrivée de l’IA générative.
Althenas, c’est une expertise technologique solide : la fondatrice, Marianne Allanic est ingénieure et docteure en informatique appliquée aux données biomédicales, et travaille sur des projets d’IA depuis 2016. Notre accompagnement va de la gestion des données jusqu’à l’évaluation des modèles déjà en place.
Althenas, c’est également une connaissance des spécificités du secteur de la santé, de l’écosystème aux contraintes réglementaires. Notre expérience sur le terrain associée à une veille rigoureuse nous permet de répondre aux challenges actuels, tout en proposant une vision propective.
Les projets d’IA en santé sont structurellement multi-partenaires et pluridisciplinaires. Notre force : comprendre les enjeux de chaque partie prenante et anticiper les incompréhensions.
La recherche et l’innovation sont dans notre ADN : nous contribuons régulièrement à des projets de recherche (insuffisance cardiaque, en santé mentale...). Certaines de nos prestations peuvent être éligibles à l’assiette du CIR (Crédit Impôt Recherche) de votre organisation.
Notre manière de travailler
Indépendance
Nous ne vendons ni technologie, ni solution.
Notre seule production est un avis argumenté.
Ancrage dans la santé
Le secteur a ses contraintes propres : niveau de preuve, responsabilité professionnelle, sensibilité des données, exigences réglementaires. Nous ne transposons pas des méthodes venues d’ailleurs.
Sur le terrain
Nos analyses reposent sur des entretiens, des observations et des données réelles.
Éthique
Les impacts de l’IA sur les individus, la société et l’environnement sont au coeur de nos préoccupations.
Nous sommes convaincus que la réussite d'un projet technologique repose avant tout sur l'humain :
faisons connaissance autour d’un café virtuel
Ils nous ont fait confiance
FAQ
Quelle est la différence entre une mesure d'impacts de l'IA et un audit de maturité IA ?
La mesure d'impacts dresse une photographie de l'existant : quels usages de l'IA sont réellement présents dans l'organisation (projets structurés, initiatives locales, outils adoptés spontanément) et quelle valeur ou quel risque ils représentent. L'audit de maturité évalue la capacité globale de l'organisation à mener des projets d'IA dans la durée (gouvernance, données, infrastructure existante, compétences, conformité, culture). La mesure d’impacts répond à « où en sommes-nous ? », l’audit de maturité à « sommes-nous prêts à aller plus loin ? ».
Nous n'avons pas encore de stratégie IA formalisée, par où commencer ?
Notre accompagnement stratégique suit une progression en quatre étapes : acculturation des équipes dirigeantes, mesure des impacts existants, projection des orientations stratégiques, puis déclinaison en objectifs opérationnels. Il n'est donc pas nécessaire d'avoir déjà une vision claire : la démarche part du terrain et du contexte de l’organisation pour construire progressivement une feuille de route réaliste.
À quel moment faut-il réaliser une étude de faisabilité pour un projet d'IA ?
L'étude de faisabilité intervient en amont, avant tout engagement de développement. Elle permet d'objectiver si le projet a une raison d’être selon quatre dimensions : usage (insertion dans le workflow métier ou le parcours de soin), technique (données, interopérabilité, performance atteignable), réglementaire (qualification produit, niveau de preuve attendu) et économique (coûts initiaux et de maintenance, modèle de valeur). Elle se conclut par une recommandation claire : y aller, y aller autrement, ou ne pas y aller.
Pourquoi faire évaluer un système d'IA par un tiers plutôt qu'en interne ?
Une évaluation externe apporte un regard indépendant sur les performances, les biais, l'éthique et la transparence du système. Elle évite d’être juge et partie, et constitue un atout de confiance vis-à-vis des clients, partenaires et parties prenantes réglementaires. Elle peut également produire des éléments documentaires réutilisables dans le cadre d'une démarche de certification, de conformité ou de levée de fonds.
La santé est déjà un secteur éthique, pourquoi s’intéresser aux impacts sociaux et environnementaux de l’IA ?
L’IA n’est pas un nouvel outil informatique comme un autre, car son potentiel de transformation des métiers, de la relation patient-soignant et de l’équité d’accès au soin est inédit. L’humain étant au coeur des projet d’IA en santé, ces dimensions ne peuvent pas être ignorées.
En fonction des modèles utilisés, l’IA peut avoir un impact non négligeable sur la dégradation de l’environnement (pollution de l’eau, des sols, de l’air) et contribuer au réchauffement climatique. Dans une approche globale de la santé (concept « One Health » ou « Santé Globale »), il est urgent de prendre en compte les liens entre la santé animale, la santé humaine et l’environnement : un usage massif de certains types d’IA pourrait avoir comme conséquence de dégrader la santé des personnes qu’on chercherait à soigner grâce à ces mêmes outils.
Pour aller plus loin dans votre projet
L’acculturation est souvent la première marche d’un accompagnement stratégique réussi. C’est pourquoi Althenas propose des conférences et des formations en complément de ses missions de conseil.
Conférences
Interventions en séminaire d’entreprise, congrès professionnel ou événement interne, pour poser les enjeux de l’IA en santé auprès de vos équipes et de votre écosystème.
Formations
Parcours de formation à l’IA en santé, de l’acculturation aux modules spécialisés (évaluation, éthique), adaptables à vos publics.
La Newsletter d’Althenas : l’actualité de l’IA en santé, décryptée
Dans chaque édition : les avancées qui comptent, les évolutions réglementaires à suivre, les retours d’expérience du secteur, et nos actualités.
Parlons de votre projet
Un doute sur la maturité de votre organisation ?
Un projet d’IA à instruire avant décision ?
Un système à faire évaluer ?
Échangeons !
Le premier RDV dure trente minutes et ne coûte rien. Il sert à comprendre votre situation et à vous dire, honnêtement, si nous sommes le bon interlocuteur.